搜尋引擎優化的白帽法包括遵循搜尋引擎哪些可接受哪些不能接受的指導方針。
他們的建議一般是為用戶創造內容，而非搜尋引擎、是讓這些內容易於被蜘蛛機器人索引、並且不嘗試對搜尋引擎系統耍花招。經常網站員於設計或構建他們的網站犯了致命錯誤、疏忽地"毒害" 該站以致排名不會很好。白帽法優化員企圖發現並糾正錯誤，譬如機器無法讀取的選單、無效鏈接、臨時改變導向、或粗劣的導引結構。 因為搜尋引擎是以文本為中心，許多有助於網頁親和力的同樣手段同樣便利於搜尋引擎優化。這些方法包括最佳化圖形內容、包括ALT 屬性、和增加文本說明。甚至Flash動畫可於設計該頁時包括替代性內容─這本來用來給訪客無法閱讀Flash的環境用的─來幫助優化

這裡是一些搜尋引擎認為適當的方法：

Google 由兩名在史丹福大學的博士生佩吉 和布林 開始。他們帶來了一個給網頁評估的新概念。
這個概念， 稱網頁分數 （PageRank）， 是從Google 演算法重要的開端 。
網頁級別十分倚賴導入鏈結 （incoming link） ，並利用這種每個導入某網頁的鏈結相當
於給該網頁價值投一票的理論建立起邏輯系統。越多導入鏈結意味著該網頁越有「價值」。
而每個導入鏈結本身價值直接根據該鏈結從何而來的網頁級別，
以及相反的該頁導出鏈結 （outgoing link） 。

在網頁級別幫助下，Google 在服務相關的結果上證明它相當優異。
Google 成為了最普遍和最成功的搜尋引擎。由於網頁級別度量了站點外因子，
Google 感到它會比頁內因子難以動手腳。

然而道高一尺魔高一丈。網站員們已經開發出對付Inktomi 搜尋引擎的鏈結操作工具和計劃。
這些方法證明對Google 演算法一樣管用。許多站集中於交換、買賣大量鏈接。隨著『網站員尋求獲取鏈結只單單要影響Google送更多流量給該站，而不管是否對站點訪客有用否』這種行為增加，網頁級別對原始演算法的信賴度漸漸被破壞了。

此時，是Google 和其它查尋引擎對廣大範圍的站外因子仔細檢視的時候。開發更加聰明的演算法有其他原因。網際網路已經膨脹到擁有非技術的廣大族群。他們經常無法使用先進的提問技術來取得資訊；而且他們得面對比起發展早期更龐大資料、更複雜的索引。搜尋引擎必須開發具備預測性、語義性、語言性和啟發性演算法。

目前，網頁級別的縮小版仍然被顯示在Google 工具條上，
不過網頁級別只不過是Google考慮在網頁分級時超過100個因素裡中的一個。

今天，大多數搜尋引擎對它們的如何評等的演算法保持秘密。
搜尋引擎也許使用上百因素在排列目錄；每個因素本身和因素所佔比重可能不斷的在改變。

大部分當代搜尋引擎優化的思路──哪些有效、哪些沒效──這些很大部分在於觀察與根據內線消息來的猜測。某些優化員得執行控制下的實驗以取得不同優化方法的結果。

儘管如此，以下是搜尋引擎發展它們演算法時的一些考慮，
這份Google 專利清單也許讀者可猜出他們會走哪條路線：

搜尋引擎最佳化（又稱搜尋引擎優化， 其英文叫 Search Engine Optimization，簡稱SEO）
是一種利用搜尋引擎的搜尋規則來提高目的網站在有關搜尋引擎內的提名的方式。
由於不少研究發現，搜尋引擎的用戶往往只會留意搜尋結果最開首的幾項條目，
所以不少商業網站都希望透過各種形式來干擾搜尋引擊的排序。當中尤以各種依靠廣告維生的網站為甚。 所謂「針對搜尋引擎作最佳化的處理」，是指為了要讓網站更容易被搜尋引擎接受。搜尋引擎會將網站彼此間的內容做一些相關性的資料比對，然後再由瀏覽器將這些內容以最快速且接近最完整的方式，呈現給搜尋者。 搜尋引擎優化對於任何一家網站來說，要想在網站推廣中取得成功，搜尋引擎優化都是至為關鍵的一項任務。同時，隨著搜尋引擎不斷變換它們的排名演算法規則，每次演算法上的改變都會讓一些排名很好的網站在一夜之間名落孫山，而失去排名的直接後果就是失去了網站固有的可觀訪問量。所以每次搜尋引擎演算法的改變都會在網站之中引起不小的騷動和焦慮。我們可以說，搜尋引擎優化也成了一個愈來愈複雜的任務。

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